本发明实施例公开了一种干扰消除小区检测方法及装置。其中的方法包括,基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;挑选具有最强功率的最强径,识别其时延位置;将最强径的功率与第一功率门限进行比较,如果所述最强径的功率大于所述第一功率门限,从接收的混叠信号中消除该径信号带来的干扰。识别该强径所属的小区,并进行小区信道度量的累加。重复该干扰消除过程直到检测到的最强径功率小于或等于所述第一功率门限为止。再基于第二功率门限进行有效小区筛选,获得有效小区集合及其强度度量排序。本发明实施例一方面可获得更为有效的干扰消除效果,另一方面可降低复杂度。
1.一种干扰消除小区检测方法,其特征在于,包括:基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;挑选具有最强功率η_max的最强径,识别其时延位置τ;如果最强径的功率η_max大于第一功率门限λ₁,基于最强径的位置τ进行小区检测,得到最强径属于小区k;从接收的混叠信号中消除所述小区k时延τ径带来的干扰;其中,所述得到最强径属于小区k的判断具体为:确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="203"/>将接收的辅同步信号符号与所述辅同步信号候选时域序列集合中的候选辅同步信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="76"/>进行时域相关,进行最大似然检测,根据获得最大相关功率值ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="82"/>的辅同步信号确定该径归属小区的组序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="123"/>
2.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,该方法还包括,基于干扰消除后的接收信号重复上述的干扰消除过程,直到检测到的最强径的功率小于或等于所述第一功率门限为止。
3.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,在所述从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰之前还包括,合并所述小区k在时延τ径上的能量。
4.根据权利要求3所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,所述从接收的混叠信号中消除小区k在时延τ径上带来的干扰之前还包括:获得所述最强径的信道衰落系数,利用所述最强径的信道衰落系数重构小区k的同步信号干扰。
5.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,该方法可应用于异构网络与同构网络。
6.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,如果所述最强径的功率小于或等于所述第一功率门限,终止多径搜索和干扰消除。
7.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,所述方法还包括:累计确定检测到的各小区的信号功率,M′为检测到的各小区的信号度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="195"/>中初始小区集的小区数,η^(m)为第m个小区的信号功率度量,并根据小区信号度量门限λ₂筛除信号功率不够强的小区,进而得到强干扰邻区集合Ω。
8.根据权利要求7所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,所述并根据小区信号度量门限λ₂筛除信号功率不够强的小区,进而得到强干扰邻区集合Ω具体为:将所述初始的小区集中的小区的信号功率逐一与所述小区信号度量门限进行比较,如果所述的初始的小区集中的小区的信号功率大于所述小区信号度量门限,则将相应的小区加入有效所述强干扰邻区集合中,如果所述的初始的小区集中的小区的信号功率小于或等于所述小区信号度量门限,则将相应的小区筛除。
9.根据权利要求1所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,在所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="184"/>之前还包括:基于最强径位置提取主同步信号的接收符号,将所述主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="170"/>进行分段时域相关;挑选具有最强功率η_max的径;根据最强径的功率与功率门限的比较结果,确定第一小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="114"/>根据所述最强径的功率的相位进行频偏估计,并对接收的辅同步信号符号进行频偏补偿;所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="178"/>具体为:基于所述第一小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="88"/>确定所述辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="209"/>
10.根据权利要求9所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,所述将主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="174"/>进行分段时域相关包括:将所述主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="177"/>进行两段时域相关;所述根据最强径的功率与功率门限的比较结果,确定小区组内序号包括:如果所述最强径的功率大于第三功率门限,则确定小区组内序号。
11.根据权利要求10所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,如果所述最强径的功率小于或等于第三功率门限,则将所述主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="171"/>进行四段时域相关;挑选具有最强功率η_max的径;如果所述最强径的功率大于第四功率门限,则确定小区组内序号。
12.根据权利要求9所述的干扰消除小区检测方法,其特征在于,所述进行最大似然检测后还包括,判断挑选出的最大相关功率值ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="91"/>与辅同步信号扫描所得的当前时延τ最强径的功率是否正相关,如果正相关,确定小区组序号,所述小区组内序号与组序号一起确定所述最强径所属的小区号。
13.一种用于干扰消除的小区检测装置,其特征在于,包括:扫描装置,用于基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;最强径确定装置,用于挑选具有最强功率η_max的最强径,识别其时延位置τ;小区确定装置,用于如果最强径的功率η_max大于第一功率门限λ₁,基于最强径的位置τ进行小区检测,得到最强径所属的小区k;干扰消除装置,用于从接收的混叠信号中消除所述小区k时延τ径上的干扰;其中,所述小区确定装置得到最强径归属小区k具体为:确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="210"/>将接收的辅同步信号符号与所述辅同步信号候选时域序列集合中的候选辅同步信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="86"/>进行时域相关,进行最大似然检测,挑选获得最大相关功率值ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="90"/>的径为最强径,并确定小区组序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="122"/>所述小区组序号为最强径所属的小区序号k。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,该装置还包括干扰度量合并装置,用于在所述干扰消除装置在所述从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰之前,合并所述小区k在时延τ径上的能量。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述干扰合并装置还用于获得所述最强径的信道衰落系数,利用所述最强径的信道衰落系数重构小区k的同步信道信号干扰。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,该装置可应用于异构网络和同构网络。
17.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述小区确定装置在所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="168"/>之前还包括:基于最强径位置提取主同步信号的接收符号,将所述主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="177"/>进行分段时域相关;挑选具有最强功率η_max的径;根据最强径的功率与功率门限的比较结果,确定小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="124"/>根据所述最强径的功率的相位进行频偏估计,并对接收的辅同步信号符号进行频偏补偿;所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="178"/>具体为:基于所述小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="95"/>确定所述辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="200"/>技术领域
本发明涉及干扰消除领域,特别是用于LTE-Advanced(Longxa0Termxa0Evolutionxa0Advanced,无线通信长期演进系统)中HetNet(Heterogeneousxa0Network,异构网络)中的干扰消除小区检测的方法及装置。
背景技术
无线蜂窝系统中,网络由无数的蜂窝小区进行某一地域的广域无缝覆盖。频谱资源对于无线网络极其宝贵,为获得较高的频谱利用效率,通常采用复用因子为1的模式进行频谱复用组网,也即是每个小区均可重复使用系统所有的可用频谱资源。由此带来多小区间的共信道同频干扰,蜂窝系统中的多小区间同频干扰成为制约网络容量进一步提升的关键因素。在无线通信长期演进系统中,异构网络的概念和技术被引入,以大幅提高系统容量。异构网络即在传统宏小区覆盖中增加一些LPN(Lowxa0Powerxa0Node,低功率节点)小区,这些低功率节点小区覆盖半径小,复用宏小区系统的频谱资源,从而可卸载宏小区的负荷到这些低功率节点小区中。异构网络的引入,使得同频干扰变得更加复杂和严峻。由此,对无线通信长期演进系统的终端提出了更高的要求,需要对复杂恶劣的同频干扰进行重点考虑,增强终端的干扰处理能力。图1为异构网络多小区环境示意图,其中,以基站为中心,围绕基站的三个六边形为基站通过三扇区方向性天线覆盖的三个不同方向的宏小区。由于各宏小区和低功率节点小区复用相同的系统频谱资源,处于网络中的UE(Userxa0Equixa0pment,用户设备)将接收到来自周围宏小区基站发送的信号以及低功率节点发送的信号,由于地理位置的极大差异,用户设备观察到的这些信号将具有极大差异的能量与时延特性。如图1所示,某一用户设备期望的有用信号(来自目标基站)只有一个,而其干扰信号数可能高达几十个,甚至这些干扰信号中的某些能量比期望信号的能量更高,由此带来极大的SINR(Signalxa0toxa0interferencexa0plusxa0Noisexa0Ratio,信干噪比)恶化,在如此恶劣的环境下如何提高信号的检测性能与保证用户设备的可靠通信极具挑战性。小区检测是成功进行通信的第一步,对终端性能的影响以及最终用户体验都是至关重要的。由于异构网络中各种小区(同构的或异构的)都会在相同或不同资源上发射同步信号,小区检测(包括初始小区检测,以及为切换的邻区检测等)所用的SCH(Synchronizationxa0Channel,同步信道)是遭受较强干扰的信道之一,对异构网络场景下的小区检测提出了更高的挑战。另一方面,由于同步信道仅为公共参考信道间的干扰,可以通过检测邻区的少数几个系统参数,对干扰进行估计和重构,有利于进行干扰消除,从而可提升小区检测性能。目前经典干扰消除检测算法为高通所提供的SDC(Successivexa0Detectionxa0andxa0Cancellation,串行检测干扰消除)方案。串行检测干扰消除技术中,用户设备将来自强小区的信号(例如导频)从接收信号中减掉,可极大降低强小区干扰,从而使得弱小区信号也可被检测到。用户设备基于接收到的混叠信号进行多小区检测,对各小区发送的复用因子为1的公共导频信号进行检测,或对各小区发送的复用因子大于1的低复用度导频信号进行检测等。用户设备判断检测到小区的信号是否足够强,若足够强,用户设备将从接收信号中消除该小区带来的干扰,并基于干扰消除后的信号继续检测其它小区。基于接收信号强度从最强小区到最弱小区,用户设备串行检测一小区集合中的小区。用户设备首先检测集合中最强的小区,并进行干扰消除,基于干扰消除后的信号检测集合中的次强小区,依次进行。当检测到小区信号不足够强时或集合中所有小区均已被检测到时,用户设备将终止小区检测操作。现有的串行检测干扰消除小区检测算法流程如图2所示。初始时,搜索小区集合Ω中的最强信号小区,小区k。若小区k信号足够强,即进行干扰消除操作,并从集合Ω中移除小区k。重复此过程,直到集合Ω为空。若小区信号不是足够强,直接结束搜索。现有技术在进行小区多径搜索前如何判断当前接收信号里的最强小区并不清楚,如何确定小区搜索集合Ω也不清楚。长期演进LTE系统中小区数为504个,若按504个小区的总集合进行搜索,复杂度将十分巨大。另外,小区间按小区强度从强到弱进行串行干扰消除,小区内按多径强度从强到弱进行串行干扰消除,从全局看也不是最优的。因此,总结起来,现有方案的缺点主要有两个,一是复杂度高;二是非系统全局多径强度排序干扰消除,干扰消除不够彻底。
发明内容
本发明实施例将提供另外一种思路的迭代干扰消除小区检测方案,以增强用户设备在复杂恶劣干扰场景下的小区检测能力。主要思想为利用SSS(Secondaryxa0Synchronizationxa0Signal,辅同步信号)中心共轭对称特性脉冲式相关度量进行特征扫描,获得较精准的多小区混叠多径时延功率谱,基于获得的系统全局最强径位置进行多径小区检测与干扰消除。该过程重复迭代进行,直到检测到的最强径不足够强时为止。该方案一方面可获得更为有效的干扰消除效果,另一方面可降低复杂度。一方面,本发明实施例提供了一种干扰消除小区检测方法,包括:基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;挑选具有最强功率η_max的最强径,识别其时延位置τ;将最强径的功率η_max与第一功率门限进行比较,如果所述最强径的功率η_max大于所述第一功率门限λ₁,从接收的混叠信号中消除在时延τ上带来的干扰。另一方面,本发明实施例提供了一种用于干扰消除的小区检测装置,包括:扫描装置,用于基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;最强径确定装置,用于挑选具有最强功率η_max的最强径,识别其时延位置τ;小区确定装置,用于如果最强径的功率η_max大于第一功率门限λ₁,基于最强径的位置τ进行小区检测,得到最强径属于小区k;干扰消除装置,用于从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰。本发明实施例提供的SPIC(Successivexa0multiPathxa0Interferencexa0Cancellation,串行多径干扰消除)方法及装置的有益效果为:基于系统全局进行多径强度排序干扰消除,干扰消除彻底;无需初始搜索小区集合;此外,相对于现有技术,本发明实施例串行多径干扰消除方法的复杂度低。
附图说明
图1为现有技术的异构网络多小区环境示意图;图2为现有技术的串行检测干扰消除检测小区流程示意图;图3为本发明实施例提供的基于辅同步信号中心共轭对称特性检测的多小区混叠多径时延功率谱示意图;图4为本发明实施例提供的串行多径干扰消除邻区检测总体策略流程示意图;图5为本发明实施例提供的基于多径位置的时域小区检测流程示意图;图6为本发明实施例提供的不存在大频偏先验信息的场景下的基于多径位置的时域小区检测流程示意图;图7为本发明实施例提供的用于干扰消除的小区检测装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。本发明实施例的邻区检测基于同步信号进行,同步信号可以是主同步信号,也可以是辅同步信号,在多小区以及异构网络环境中,同步信号也将遭受较严重的同频干扰。为提高邻区检测的性能,必然采用干扰消除的策略。本发明实施例提供了一种较新颖的利用辅同步信号共轭对称特性的串行多径干扰消除邻区检测算法。由于辅同步信号频域序列为实信号序列,变换到时域后,其时域信号序列呈中心共轭对称特性。基于该特性的相关度量为脉冲似波形,可获得较为精确的多径时延信息,且对频偏以及窄带脉冲干扰具有鲁棒性。因此,非常有利于在不知道任何邻区时延和频偏先验信息的场景下获得多径能量与时延信息。由于对辅同步信号时域信号序列的中心共轭对称特性的检测属于特征检测,其无法区分不同的小区,因此来自各小区信道的多径将混叠在一起,给实际利用该特性带来一定的障碍。然而该混叠的多小区信道多径能量和位置信息可以给SIC(Successivexa0Interferencexa0Cancellation,串行干扰消除)邻区检测提供依据,可基于全局多径能量排序进行串行多径干扰消除,从而可以获得更加彻底的干扰消除效果,提高用户设备邻区检测能力和干扰评级精度。图3为基于辅同步信号时域信号序列中心共轭对称特性相关得到的多小区混叠多径时延功率谱示意图。由于中心共轭对称特性的脉冲相关峰对多径的分辨率非常高,由此可以获得很高精度的多径时延信息。如图3所示,各径具有脉冲似的相关度量,由于各个小区基站地理位置上的差异,获得的多径具有较宽广的时延扩展范围。另外,也可能存在多个小区的某些径落在相同的位置,从而正向叠加产生更大的峰值,但其并不影响基于多径位置的串行多径干扰消除算法的运用。图4给出了串行多径干扰消除邻区检测总体策略。如图4所示,首先基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描,得到如图3所示的多小区混叠多径时延功率谱,挑选具有最强功率(η_max)的径,识别其时延位置τ。基于单径功率门限(λ₁)判断最强径的功率是否足够强(η_max>λ₁?),若足够强,则基于最强径位置τ进行小区检测,得该最强径属于小区k,合并小区k在时延τ径上的能量。基于最强径位置τ进行的小区检测可获得该最强径的信道衰落系数,利用该径的信道衰落系数重构小区k的同步信道信号干扰,并从接收的混叠信号中消除掉。此过程为一个单径干扰消除过程,基于干扰消除后的接收信号重复该单径干扰消除过程,直到检测到的最强径功率不足够强时为止。然后确定检测到的各小区的信号度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="197"/>初始小区检测数为M′。根据小区信号度量门限(λ₂)筛掉不足够强的小区,最后得到有效小区数M、强干扰邻区集合Ω以及各邻区的干扰强度排序信息。图4中的小区检测是在不知道多径时偏位置的情况下进行的,基于已知多径时偏位置的小区检测,可以进一步细化为如图5所示的流程。在串行多径干扰消除邻区检测算法中,已经通过辅同步信号的特征扫描获得了当前的最强径位置,接下来的问题就是如何判断该最强径是属于哪个小区的,也即确定该径的归属问题。传统的基于辅同步信号符号的小区检测一般都是在频域进行,通过在频域里提取辅同步信号接收信号序列并做信道均衡,然后通过检测辅同步信号序列的构成参量m₀和m₁来确定ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="102"/>然而在串行多径干扰消除算法中,核心思想是基于全局多径能量排序进行干扰消除,当进行某当前最强径的干扰消除时,仅需要知道该径的信道衰落系数即可,无需知道其它径的信息。另一方面,由于通过辅同步信号信号特性扫描获得的是系统中当前最强径的位置信息,不是某小区的首径位置信息,因此不能冒然变换到频域,否则可能产生较大的子载波间干扰,存在风险。基于这两方面考虑,已知多径时偏位置的小区检测采用时域相关的思想,一切信号处理均在时域完成。一方面避免了FFT(Fastxa0Fourierxa0Transform,快速傅里叶变换)/IFFT(Inversexa0Fastxa0Fourierxa0Transform,快速傅里叶逆变换)变换,降低了复杂度;另一方面基于最大似然的小区检测思想,保证了小区检测的高性能,以及当前径信道衰落系数估计的高精度,从而保证了干扰消除的准确度和整个串行多径干扰消除算法的性能。图5给出了分两步进行的基于多径位置的时域小区检测流程。步骤502,通过辅同步信号信号的特征扫描获得了当前的最强径位置,当知道当前最强径的位置信息后,基于该最强径的位置提取PSS(Primaryxa0Synchronizationxa0Signal,主同步信号)接收符号。优选地,若不知CP类型或双工模式时,需对其假设并进行盲检;将主同步信号接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="156"/>进行分段时域相关,挑选最大相关度量。优选地,为提高对大频偏的检测能力,可采用多次尝试的策略,即先执行步骤504,进行时域两段相关,挑选最大相关度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="100"/>步骤506,基于相关度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="76"/>判断信号能量是否足够强,若大于设定的优化门限λ₁,则可验证基于辅同步信号扫描出的当前最强径位置是正确的,且频偏范围在两段相关检测的范围内,继续进行下面的检测操作,执行步骤512;否则认为当前的最强径位置可能受频偏影响而未被检测到,则继续尝试,执行步骤508,进行时域四段相关检测,挑选最大相关度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="99"/>步骤510,基于相关度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="76"/>判断信号能量是否足够强,若大于设定的优化门限λ′₁,则可验证基于辅同步信号扫描出的当前最强径位置是正确的,且频偏范围在四段相关检测的范围内,继续进行下面的检测操作,执行步骤512;否则认为当前的最强径的位置不可信,直接终止基于当前径的位置的小区检测,以避免进行一些不必要的检测操作。步骤512,确定小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="104"/>根据最大相关度量相位进行频偏估计,并对接收的辅同步信号符号进行频偏补偿,以消除频偏对信号相关性的破坏;优选地,为保证性能,需对估计的频偏进行一定策略的判断,以减少错误频偏估计的错误频偏补偿概率。步骤514,基于ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="79"/>确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="189"/>集合中候选序列数为K,LTE中最大为168。优选地,实际实现时可预先存储并通过查表的方法获得或存储少量参量直接计算产生。初始化变量k,令k=1。步骤516,依次进行接收的辅同步信号符号与候选辅同步信号信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="73"/>(k=1,...,K)时域相关,进行最大似然检测,获得相关度量ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="94"/>更新变量k,令k=k+1。步骤517,如果当前变量k小于候选序列的总个数K,则执行步骤516,否则,当检测完集合中所有K个候选序列后,执行步骤520;步骤520,挑选获得的最大相关度量值,ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="408"/>步骤522,基于最大相关度量值ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="75"/>判断其与辅同步信号扫描所得的当前时延τ最强径的能量是否一致(正相关),若一致则执行步骤524,步骤524,判断处于当前时延τ的最强径是真实有效的,确定ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="88"/>及该径的信道衰落系数;步骤526,判断处于当前时延τ的最强径是无效的,丢弃当前径的位置,流程结束。从图5所描述的流程中可以看出,基于先验多径位置的小区检测仍然分成了两步进行,即分别检测ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="80"/>和ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="102"/>其目的是减少最大似然检测的次数,降低计算复杂度。当然其也是以牺牲一定的性能为代价的,第一步的检测错误将直接导致第二步的检测毫无意义。另一方面,通过第一步的检测可以获得粗略的频偏估计,并在进行第二步的时域最大似然检测前对接收的辅同步信号符号进行频偏补偿,以降低大频偏的影响。若在不存在大频偏先验信息的场景下,可取消第一步,直接时域最大似然检测辅同步信号序列,确定ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="75"/>和ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="80"/>及当前径的信道衰落系数。这样避免了第一步的错误传递影响,可进一步提高算法性能和鲁棒性。图6为不存在大频偏先验信息的场景下的基于多径位置的时域小区检测流程。步骤602,确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="189"/>集合中候选序列数为K,LTE中最大为168。优选地,实际实现时可预先存储并通过查表的方法获得或存储少量参量直接计算产生。步骤516至步骤526与附图5中的流程相同,不再赘述。本发明实施例提供的方法也可以用程序、代码、装置或系统来实现。图7为本发明实施例提供的用于干扰消除的小区检测装置示意图。用于干扰消除的小区检测装置(702),包括:扫描装置(704),用于基于辅同步信号中心共轭对称特性进行全系统多径扫描;最强径确定装置(706),用于挑选具有最强功率η_max的最强径,识别其时延位置τ;小区确定装置(708),用于如果最强径的功率η_max大于第一功率门限λ₁,基于最强径的位置τ进行小区检测,得到最强径属于小区k;干扰消除装置(712),用于从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰。优选地,用于干扰消除的小区检测装置(702)还包括,干扰合并装置(710),用于在所述干扰消除装置在所述从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰之前,合并所述小区k在时延τ径上的能量;优选地,所述干扰合并装置在所述干扰消除装置在所述从接收的混叠信号中消除所述小区k在时延τ上带来的干扰之前,获得所述最强径的信道衰落系数,利用所述最强径的信道衰落系数重构小区k的同步信道信号干扰;优选地,用于干扰消除的小区检测装置(702)应用于异构网络;优选地,所述小区确定装置得到最强径所属的小区k具体为:确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="189"/>将接收的辅同步信号符号与所述辅同步信号候选时域序列集合中的候选辅同步信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="73"/>进行时域相关,进行最大似然检测,挑选获得最大相关功率值ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="76"/>的径为最强径,并确定小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="101"/>所述小区组内序号为最强径所属的小区序号k。优选地,所述小区确定装置在所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="162"/>之前还包括:基于最强径位置提取主同步信号的接收符号,将所述主同步信号的接收符号与主同步信号三候选信号序列ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="155"/>进行分段时域相关;挑选具有最强功率η_max的径;根据最强径的功率与功率门限的比较结果,确定第一小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="103"/>根据所述最强径的功率的相位进行频偏估计,并对接收的辅同步信号符号进行频偏补偿;所述确定辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="161"/>具体为:基于所述第一小区组内序号ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="79"/>确定所述辅同步信号候选时域序列集合ntent="drawing" img-format="tif" inline="yes" orientation="portrait" wi="189"/>本发明实施例所提供的串行多径干扰消除小区检测方案核心思想可总结为,1)基于系统全局多径强度排序进行干扰消除;2)辅同步信号特征检测提供全局多径强度与位置信息;3)基于最强径位置进行小区检测与干扰消除。从而具有如下的优点,i)基于系统全局多径强度排序干扰消除,干扰消除彻底;ii)具有更强的小区检测能力,和更准确的小区强度排序信息;iii)无需初始搜索小区集合;iv)低复杂度。本发明实施例所提供的基于多径位置的时域小区检测方案特点为,1)小区检测所有处理均在时域完成,时域最大似然检测,保证了优异的检测性能;2)分两步进行,具有动态抗频偏能力;3)已知多径位置信息,不需滑动相关,极大降低计算复杂度;4)多重信号质量核查保护,具有较强识别和剔除虚假时偏位置的能力。本发明所提供的实施例避开在频域里进行检测,主要基于以下几点考虑:i)基于主同步信号的信道估计并不准确;2)进入频域可能存在较大的ICI(interchannelinterference,信道间干扰)干扰;iii)串行多径干扰消除时并不需要小区的整体CIR(Carrierxa0toxa0Interferencexa0Ratio,载波干扰比)信息。然而,本发明并不排除基于频域的小区检测方案,传统的基于频域的小区检测方案同样可以用到本发明的框架技术中完成基于多径位置的小区检测。本发明不限制用在长期演进系统中的小区检测中,也可用在其它公共信号的干扰消除检测中。另外,本发明实施例提供的方案输出的小区集合和信号强度排序信息可进一步用于其它参考信号或公共控制信号的迭代干扰消除。根据上述对本发明的揭示,对于本领域的熟练技术人员来说,不脱离本发明的指导和范围,对本发明做出各种改变和变化是很显然的。因此,本发明试图包含在本发明等效技术范围内的各种变化及硬件、软件的改变,本发明提供的实施例可以通过硬件、软件来实现。以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。